statist https://blog.hatena.ne.jp/statist/ 何も言わない統計学 https://statist.hatenablog.com/ ベイズの定理 １．ベイズの定理 まず、ベイズの定理の確認から。 ベイズの定理 （記号の意味） ：事象が起こる確率 ：事象が起こる確率 ：事象が起こる条件のもとで事象が起こる確率 ：事象が起こる条件のもとで事象が起こる確率 （導出方法） ベイズの定理は下記の２式（条件付き確率）から導かれます。 ２．従来のPCR検査の精度 ウイルスに感染している事象を、PCR検査で陽性の反応を示す事象をとすれば、下記のとおり表現することができます。 感度： 特異度： 陽性的中率： 陰性的中率： ちなみに、、はそれぞれ、の余事象を表し、は感染していない事象、は陰性の事象のことです。 ３．n回陽性的中率、n回陰性的中率 さて、次に… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstatist.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F02%2F09%2F174827" title="複数回PCR検査の受ける場合の精度に関する新たな指標の提案 - 何も言わない統計学" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-02-09 17:48:27 rich https://statist.hatenablog.com/entry/2021/02/09/174827 1.0 100%