StatModeling https://blog.hatena.ne.jp/StatModeling/ StatModeling Memorandum https://statmodeling.hatenablog.com/ Stan Stanのマニュアルの「Point Estimation」の章を試しましたので記録を残します。 increment_log_prob関数を使って重回帰をやります。その後、2通りのLassoで特徴選択をします。Stanでやる場合、ロジスティック回帰などにも簡単に組み込めますので拡張性が高いです。 データは以下の通りです。 YX.1X.2X.3…X.28X.29X.30-3.33 -0.56 2.20 -0.07 …-0.60 -1.56 1.00 2.87 -0.23 1.31 -1.17 …0.91 -1.14 0.55 4.45 1.56 -0.27 -0.63 …1.66 -0.72 1.… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstatmodeling.hatenablog.com%2Fentry%2Fbayesian-lasso" title="Bayesian Lassoで特徴選択 - StatModeling Memorandum" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://blog.st-hatena.com/images/theme/og-image-1500.png Hatena Blog https://hatena.blog 2015-03-01 00:00:00 rich https://statmodeling.hatenablog.com/entry/bayesian-lasso 1.0 100%