StatModeling https://blog.hatena.ne.jp/StatModeling/ StatModeling Memorandum https://statmodeling.hatenablog.com/ R データが与えられた時にはまず可視化をします。そのデータがどのような仕組み（メカニズム）で作られてそうなったかを考えるために必須のプロセスです。しかしながら、どんな可視化がベストかははじめの段階では分からず、とにかくプロットしまくることになります。そのとっかかりに僕がよく使うのが散布図行列（scatter matrix，scatter plot matrix）です。 今回は3つほど紹介します。 {corrplot}パッケージの corrplot()関数 library(corrplot) d <- iris d <- d[,-ncol(d)] M <- cor(d, method='spearm… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstatmodeling.hatenablog.com%2Fentry%2Fscatter-plot-matrix" title="散布図行列を描くには （corrplot, pairs, GGally） - StatModeling Memorandum" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://kasugano.sakura.ne.jp/images/2016/20160305/ggpairs-s.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-03-05 00:00:00 rich https://statmodeling.hatenablog.com/entry/scatter-plot-matrix 1.0 100%