StatModeling https://blog.hatena.ne.jp/StatModeling/ StatModeling Memorandum https://statmodeling.hatenablog.com/ R RからStanやJAGSを実行して得られるMCMCサンプルは、一般的に iterationの数×chainの数×パラメータの次元 のようなオブジェクトとなっており、凝った操作をしようとするとかなりややこしいです。 『StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)』のなかでは、複雑なデータ加工部分は場合によりけりなので深入りしないで、GitHub上でソースコードを提供しています。そこでは、ユーザが新しく覚えることをなるべく少なくするため、Rの標準的な関数であるapply関数群を使っていろいろ算出しています。しかし、apply関数群は慣れていない人には習得しづらい欠点があります。 … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstatmodeling.hatenablog.com%2Fentry%2Fusing-mcmc-samples-with-dplyr" title="MCMCサンプルを{dplyr}で操る - StatModeling Memorandum" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn.blog.st-hatena.com/images/theme/og-image-1500.png Hatena Blog https://hatena.blog 2017-03-05 18:36:58 rich https://statmodeling.hatenablog.com/entry/using-mcmc-samples-with-dplyr 1.0 100%