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    <anon>ベイズ統計学</anon>
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  <description>はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第3章「回帰モデル」のうち線形回帰モデルに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 3.1 線形回帰モデル : 線形単回帰モデル 3.1.1. モデル概要 3.1.2. 実装 データの準備 PyMCライブラリのインポート モデルの定義 MCMCによる事後分布からのサンプリング 予測分布の算出 3.2 線形回帰モデル : 線形重回帰モデル 3.2.1. モデル概要 3.2…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstern-bow.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F12%2F07%2F120000&quot; title=&quot;「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第3章 回帰モデル①(線形回帰モデル)～ - jiku log&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2024-12-07 12:00:00</published>
  <title>「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第3章 回帰モデル①(線形回帰モデル)～</title>
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