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  <author_name>stern_bow</author_name>
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  <blog_title>jiku log</blog_title>
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    <anon>数理統計学</anon>
    <anon>書籍紹介</anon>
    <anon>読書メモ一覧</anon>
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  <description>はじめに 私は製造業のデータ分析部門に所属する立場から，江村 剛志 著「コピュラ理論の基礎」を読むことにした。 この理由は，製造業におけるデータ分析において，複数の変数間の複雑な依存関係を精緻にモデル化する必要性が高まっているためである。特に，生産プロセスや品質管理データの分析では，従来の相関分析では捉えきれない非線形な依存構造を扱う場面が増えている。 コピュラ理論は，周辺分布と依存構造を分離し，柔軟なモデル構築を可能にする手法として知られている。本書は，理論の基礎から実務への応用までを体系的に解説しており，製造業のデータ分析に活用可能な知見を提供するものと期待される。 本書の紹介ページ シリ…</description>
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  <published>2025-07-03 12:00:00</published>
  <title>「コピュラ理論の基礎」読書メモ一覧</title>
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