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    <anon>機械学習</anon>
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  <description>はじめに 藤原 幸一 著「スモールデータ解析と機械学習」は，サンプル数が少ない状況でのモデル構築や予測精度の確保，統計的な不確実性の扱い方など，現場で直面する悩みに直結する理論と実践がコンパクトにまとまっている。製造業のデータ解析において「少ないデータだから仕方ない」と諦めるのではなく，「少ないからこそできる工夫」を身につけるためにこの本を読み，その学びをブログで共有しようと思う。本記事は，「第3章 回帰分析と最小二乗法」における，多重共線性の問題に関する読書メモである。 目次 はじめに 目次 3.7 多重共線性の問題 逆行列とノイズ 条件数 最小二乗解と多重共線性に関する考察 数値実験 まと…</description>
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  <published>2025-08-21 12:00:00</published>
  <title>「スモールデータ解析と機械学習」を読む　～第3章 回帰分析と最小二乗法 ②多重共線性の問題～</title>
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