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    <anon>書籍紹介</anon>
    <anon>読書メモ一覧</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>はじめに 製造業のデータサイエンス実務では，統計的手法や機械学習・深層学習モデルを適切に組合わせて，現場で再現性の高い意思決定を支えることが求められる。とりわけ近年は，深層学習の発展により手法の多様化が進んでいるため，機械学習・深層学習を体系的に理解することは，現場の課題定義やモデリング戦略の質を大きく左右する。持橋大地・鈴木大慈 監訳「確率的機械学習 入門編I」は，世界的に評価の高いK.P.Murphy著 &quot;Probabilistic Machine Learning (Book1)&quot; の和訳であり，確率モデルに基づく機械学習，深層学習といった基礎が丁寧に整理されている。私は統計検定1級とし…</description>
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  <published>2026-01-28 12:00:00</published>
  <title>「確率的機械学習 入門編I」読書メモ一覧</title>
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