<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>stern_bow</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/stern_bow/</author_url>
  <blog_title>jiku log</blog_title>
  <blog_url>https://stern-bow.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>数理統計学</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 測度論的確率論を分かりやすく説明している，清水泰隆・著「統計学への確率論，その先へ」(第1版)を読み，改めて測度論的確率論について学ぶことにした。 本記事は，「第6章 再訪・条件付期待値」における，条件付期待値とラドン=ニコディム微分に関する読書メモである。 本記事の内容のイメージ図(ChatGPTで作成) 目次 はじめに 目次 第6章 再訪・条件付期待値 6.2 情報による条件付期待値 条件付期待値 測度の導入 測度による条件付期待値の表現 絶対連続の定義 νはF_Yに関して絶対連続であることの確認 「Xが可積分であること」の使い道 ※ブログ筆者補足： 絶対連続とラドン=ニコディム…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstern-bow.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F10%2F02%2F120000&quot; title=&quot;条件付期待値とラドン=ニコディム微分 ～「統計学への確率論，その先へ」第6章を読む - jiku log&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/stern_bow/20260922/20260922212949.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-10-02 12:00:00</published>
  <title>条件付期待値とラドン=ニコディム微分 ～「統計学への確率論，その先へ」第6章を読む</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://stern-bow.hatenablog.com/entry/2026/10/02/120000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
