stkntr https://blog.hatena.ne.jp/stkntr/ stkntr’s blog https://stkntr.hatenablog.com/ 機械的に音声からTranscriptを生成した場合、人間が読むテキストとして整えるには句読点の付与、Capitalizeなどの処理が必要になる。 以下、Postprocessing Framework – CMUSphinx Open Source Speech Recognitionを読んだメモ。 必要な処理： センテンスに分ける。 センテンスに分けるのは音声認識の重要な問題で文脈、文法、意味に依存し、統計的に決めるなどの技術が必要。 句読点を付与。 「. , ! ? : ; “ ”」等あるが難しいので「. ,」位の付与の検討が妥当。 Capitalization。 省略形への置き換え。 数… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstkntr.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F09%2F23%2F130607" title="英語の自動Transcriptの後処理 - stkntr’s blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-09-23 13:06:07 rich https://stkntr.hatenablog.com/entry/2017/09/23/130607 1.0 100%