<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>satojkovic</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/satojkovic/</author_url>
  <blog_title>stMind</blog_title>
  <blog_url>https://stmind.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>Causal Language Model（CLM）は、テキストを生成するために使われるモデルの一種で、言語の生成における因果関係（causality）を重視します。主に次に来る単語を予測するタスクに使われ、一般的に次のような用途に向いています： テキスト生成：次に来る単語を予測し、シーケンス全体を生成。 チャットボット：ユーザーの入力に対し自然な応答を生成。 オートコンプリート：入力されたフレーズの続きを予測。 Causal Language Modelの特徴 次単語予測（Autoregressive） CLMは前の単語やトークンの情報のみを使って次の単語を予測します。このように、モデルは各…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstmind.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F11%2F04%2F150910&quot; title=&quot;HuggingFaceを使ってCausal Language ModelのFine-tuning - stMind&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-11-04 15:09:10</published>
  <title>HuggingFaceを使ってCausal Language ModelのFine-tuning</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://stmind.hatenablog.com/entry/2024/11/04/150910</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
