stockmark_tech https://blog.hatena.ne.jp/stockmark_tech/ Stockmark Tech Blog https://stockmark-tech.hatenablog.com/ ML はじめに ニュース記事の構造化 企業名抽出の難しさ 機械学習を用いた企業名抽出 BERTを用いた企業名抽出に関する私たちの取り組み 学習データのアノテーション おわりに 参考文献 はじめに Machine Learning部門の近江です。ストックマークでは、自然言語処理技術の研究開発を行っています。 先日、弊社のTech Blogにて弊社が公開している言語モデルを紹介しました。 ストックマークが公開した言語モデルの一覧と振り返り 今回は、言語モデルがプロダクトにおいて実際にどのように利用されているかについての一例を紹介します。 ニュース記事の構造化 マーケティング、新規事業開発などの調査業務で… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstockmark-tech.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F15%2F120000" title="BERTによるニュース記事の構造化：企業名抽出 - Stockmark Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/stockmark_tech/20240416/20240416163359.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-15 12:00:00 rich https://stockmark-tech.hatenablog.com/entry/2020/07/15/120000 1.0 100%