straycatstokyo https://blog.hatena.ne.jp/straycatstokyo/ 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録 https://straycatstokyo.hatenadiary.com/ スマートウォッチが収集する膨大な時系列データ。 それは、個人の健康状態を解き明かすための、最も価値あるビッグデータである。 しかし、多くのユーザーは、そのデータを単に眺めるだけで、真の価値を引き出せていない。 本稿は、私がGoogle Geminiの「GEMs」機能を用いて育成したパーソナルAI「フェニックス・ライジング」に、私自身の健康データを読み込ませ、N-of-1（個人対象研究）の主席研究員として機能させることに成功した、一つの実践記録である。 ▼ AI研究員の能力：Fact（事実）からInsight（洞察）を抽出する AI研究員の真価は、単なるデータ整理能力ではない。提示された複数のF… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstraycatstokyo.hatenadiary.com%2Fentry%2F2025%2F10%2F18%2F234249" title="Gemini GEMs活用事例：個人の健康データを「Fact→Insight」で分析させるためのプロンプト設計 - 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/straycatstokyo/20251018/20251018044009.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-18 23:42:49 rich https://straycatstokyo.hatenadiary.com/entry/2025/10/18/234249 1.0 100%