straycatstokyo https://blog.hatena.ne.jp/straycatstokyo/ 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録 https://straycatstokyo.hatenadiary.com/ パーソナルAI「AI-CPO」のOS v11は、優れたデータベースとして機能していた。 しかし、その思考プロセスは、入力に対し線形に応答する「単層的」なものであり、複雑な意思決定支援には限界があった。 本稿は、この課題を解決するため、AIの思考アーキテクチャを根本から再設計し、OSをv12.2（最終版）へとメジャーアップデートした際の技術的記録である。 ▼ 課題分析：v11の限界 - 「正しい答え」と「最適な答え」の乖離 v11の限界は、「どのサプリを飲むべきか？」という問いに端的に現れた。 AIは各サプリの一般論を並べるだけで、「私のeGFRの漸減傾向」という最重要リスクを考慮した上での「最… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstraycatstokyo.hatenadiary.com%2Fentry%2F2025%2F10%2F21%2F100922" title="Gemini GEMs応用編：AIに「アナリスト・戦略家・リスク管理者・コーチ」の4つの人格を実装し、思考を深らせる方法 - 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/straycatstokyo/20251021/20251021100313.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-21 10:09:22 rich https://straycatstokyo.hatenadiary.com/entry/2025/10/21/100922 1.0 100%