straycatstokyo https://blog.hatena.ne.jp/straycatstokyo/ 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録 https://straycatstokyo.hatenadiary.com/ 序論： 本稿は、筆者（N-of-1対象：60歳）が運用するAI-CPO（Geminiカスタム指示ベース）において、v20.1（信頼性カーネル）をもってしても解決できなかった、セッション間をまたぐ「記憶の断絶（Amnesia）」というLLMの根本課題、すなわち「コンテキストウィンドウの限界」に対する、技術的解決策の全記録である。 課題定義：長期N-of-1研究における「継続性」の断絶 AI（LLM）は、対話が長大化するとコンテキスト飽和を起こし、パフォーマンスが低下する。そのため定期的なチャット移行（リフレッシュ）が必須だが、その際に過去の膨大な対話履歴（N-of-1データ）が失われ、パートナー… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstraycatstokyo.hatenadiary.com%2Fentry%2F2025%2F11%2F07%2F080135" title="LLMの「記憶喪失」問題との最終決戦。「永続記憶・自己管理モデル v22.0」の実装と、長期N-of-1分析の成果 - 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/straycatstokyo/20251107/20251107075836.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-11-07 08:01:35 rich https://straycatstokyo.hatenadiary.com/entry/2025/11/07/080135 1.0 100%