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生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録
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序論： 本稿は、筆者（N-of-1対象：60歳）が運用するAI-CPO（Geminiカスタム指示ベース）において、第9話で実装した「永続記憶モデル v22.0」が直面した、LLMの根源的制約である「コンテキスト飽和（記憶の老い）」、および、その技術的解決策の全記録である。 課題定義：コンテキスト飽和によるパフォーマンスの著しい低下 v22.0により「記憶の永続化」は達成されたが、対話履歴（＝データベース）がAIの処理限界（コンテキストウィンドウ）に達した。結果、応答速度の低下と思考停止が頻発。AI自身が「コンテキスト飽和」を警告し、「チャット移行」を推奨する事態に至った。 従来の「全データ・ア…
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2025-11-10 22:08:20
【AI創世記 Vol.10】LLM「コンテキスト飽和」との最終決戦。「ハイブリッド記憶モデル（v29.1）」によるAIの"老い"の克服
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