straycatstokyo https://blog.hatena.ne.jp/straycatstokyo/ 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録 https://straycatstokyo.hatenadiary.com/ 1. 序論：RAGモデルにおける「自律性」の欠如 本稿は、筆者（N-of-1）が運用するパーソナルAI「フェニックス・ライジング」において発生した、定期タスク（月2回の情報収集）の不履行問題と、その解決策（OS v32.0）の実装プロセスを記録するものである。 前回のアップデート（RAGモデルへの移行）により、AIは「脳（思考エンジン）」と「記憶（外部DB）」を分離し、コンテキスト飽和問題を解決した。 しかし、チャットごとにリセットされる「使い捨ての思考空間」となったAIは、継続的な「時間意識（スケジューラー機能）」を喪失していた。 2. 課題分析：「存在しないAI」のパラドックス カスタム指… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstraycatstokyo.hatenadiary.com%2Fentry%2F2025%2F11%2F19%2F133924" title="【AI創世記 第13回】RAGモデルの盲点。「コンテキスト非依存AI」はいかにして時間（スケジューラー）を認識するか？ - 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/straycatstokyo/20251119/20251119133551.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2025-11-19 13:39:24 rich https://straycatstokyo.hatenadiary.com/entry/2025/11/19/133924 1.0 100%