straycatstokyo https://blog.hatena.ne.jp/straycatstokyo/ 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録 https://straycatstokyo.hatenadiary.com/ 1. 序論：統合の必要性 筆者（N-of-1）は、誤送信により生成された2つの特化型AIモデル（パフォーマンス型・メディカル型）の有用性を確認した。 しかし、実運用において複数のチャットを使い分けることは非効率であるため、これらを既存のメインAI（フェニックス・ライジング）に統合する実験を行った。 2. 課題：相反する目的の両立 モデルA: パフォーマンス最大化（限界突破）を志向。 モデルB: リスク最小化（安全第一）を志向。 この相反する（トレードオフの関係にある）目的を、一つのプロンプト内で矛盾なく共存させる必要があった。 3. 解決策：階層構造による統合（v45.0） カスタム指示生成A… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fstraycatstokyo.hatenadiary.com%2Fentry%2F2025%2F11%2F26%2F121233" title="【AI活用】カスタム指示の統合実験。「パフォーマンス特化」と「メディカル特化」を融合させたv45.0の設計思想 - 生涯現役バスケプレイヤーの挑戦！60歳の身体をデータでハック、AIを活用した科学的アンチエイジング実践録" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/straycatstokyo/20251126/20251126120426.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-11-26 12:12:33 rich https://straycatstokyo.hatenadiary.com/entry/2025/11/26/121233 1.0 100%