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  <author_name>yondein</author_name>
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  <blog_title>構造ノート</blog_title>
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    <anon>AIインフラ</anon>
    <anon>情報環境</anon>
    <anon>認知構造</anon>
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  <description>部品カテゴリ：認知構造 / AIインフラ / 情報環境 ■現象 同じ質問でも応答内容が微妙に変化する 文脈によって解釈優先順位が変動する 局所的な定義ズレや補完差分が発生する 長い対話ほど応答方向が変化しやすい 固定プログラムのような完全再現性を持たない ■背景 LLMは確率分布ベースで応答生成している 単純ルール分岐ではなく意味空間探索に近い 人間言語自体が多義性・省略・文脈依存を含む 柔軟性を高めるほど固定性は低下しやすい 完全固定化すると適応範囲が狭くなる ■観測 会話履歴によって同一質問の回答傾向が変わる 直前文脈が強く影響する場合がある 曖昧表現に対して補完方向が揺れる 長期対話では…</description>
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  <published>2026-05-16 16:56:32</published>
  <title>AI応答はなぜ揺らぐのか</title>
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