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  <author_name>sucrose</author_name>
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  <blog_title>唯物是真 @Scaled_Wurm</blog_title>
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    <anon>論文</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>Multi-Domain Learning: When Do Domains Matter? 概要 マルチドメインラーニング(MDL)におけるいくつかの疑問に対する検証． MDLによる精度上昇は必ずしもドメインの影響ではなく，アンサンブルの効果ではないか？ ドメインラベルをランダムに入れ替えても，いくつかのMDLの手法は単一のSVMよりも精度が向上した． 正しいドメインラベルの時はそれ以上に精度が向上している． このことからMDLによる精度向上には，手法によってはドメイン以外の効果もある程度含まれていると考えられる． ドメインごとの事例数の偏りが精度の改善の大きな要因なのではないか？ 偏りの情…</description>
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  <published>2012-07-17 20:04:10</published>
  <title>論文感想: &quot;Multi-Domain Learning: When Do Domains Matter?&quot;(EMNLP-CoNLL 2012)</title>
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