<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>suzumushi0</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/suzumushi0/</author_url>
  <blog_title>趣味人のブログ</blog_title>
  <blog_url>https://suzumushi0.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>SoundObject</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>ディジタル信号処理</anon>
  </categories>
  <description>本ドキュメントは一般化頭部伝達関数の詳細を述べる．一般化頭部伝達関数とは機械学習によって補正された頭部伝達関数である．補正により正面方向の信号は透過転送となるため，音質が向上する．また，多数の被験者の頭部伝達関数から学習する事により，典型的な一般化頭部伝達関数を実現できる．本ドキュメントでは最後に典型的な一般化頭部伝達関数の評価を述べ，より明確な方向感と高い音質が得られる事を明らかにする． 1. イントロダクション 頭部伝達関数 (Head-Related Transfer Function: HRTF) は立体音響のキーテクノロジーである．しかし，この技術の普及には音質と頭部伝達関数の個人化…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fsuzumushi0.hatenablog.com%2Fentry%2FSOv1%2FML_JP&quot; title=&quot;機械学習による一般化頭部伝達関数 - 趣味人のブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/suzumushi0/20260408/20260408205543.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-02-09 18:05:22</published>
  <title>機械学習による一般化頭部伝達関数</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://suzumushi0.hatenablog.com/entry/SOv1/ML_JP</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
