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  <author_name>tacchini</author_name>
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  <blog_title>tacchiniの日記</blog_title>
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    <anon>リコメンデーション</anon>
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  <description>パーソナライズド・レコメンダーでは、ユーザーの行動履歴を抽出する方法に特徴があるほか、さまざまな切り口による重み付けや、カテゴリフィルタ、ルールベースなどを併用することで、こうした課題の解決に取り組んでいる。ここに挙げた課題の解決方法を、パーソナライズド・レコメンダーを例として解説してみよう。</description>
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  <published>2008-06-27 18:29:38</published>
  <title>協調フィルタリングとアイテムベースの課題に対するチューニング</title>
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