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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
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  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
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    <anon>AlphaGo</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>囲碁プログラム</anon>
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  <description>AlphaGoのSL policy networkをとりあえず定義だけ作ってみました。AlphaGoの論文から、SL policy networkは以下のようになると理解しています。 layer1は、5*5のフィルターk枚、ReLU関数 layer2～12は、3*3のフィルターk枚、ReLU関数 layer13は1*1のフィルター1枚で位置ごとに異なるバイアス softmaxで出力 Chainerでは、畳み込みニューラルネットワークはConvolution2Dを使って定義できます。layer13の位置ごとに異なるバイアスをどうすればいいか悩みましたが、 layer13にadd_paramでバイ…</description>
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  <published>2016-05-28 16:06:52</published>
  <title>ChainerでAlphaGoのSL policy networkを定義</title>
  <type>rich</type>
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