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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
  <blog_url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>ピッチ解析</anon>
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  <description>以前の日記で、自己相関関数はウィーナー＝ヒンチンの定理でFFTを使って高速に計算できることを書いた。自己相関関数は、同じ波形データ同士をずらしながら掛け合わせた値の合計であることを説明したが、その定義通り計算する場合は窓関数は特に必要ない。 しかし、ウィーナー＝ヒンチンの定理でFFTを使って計算する場合は、窓関数の有無によって自己相関関数の減衰の仕方が変わってくるため注意が必要である。 そのことを、具体的な例で示す。280Hzの正弦波の自己相関をFFTを使って計算すると以下のようになる。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fs…</description>
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  <published>2016-09-12 00:09:19</published>
  <title>自己相関関数と窓関数</title>
  <type>rich</type>
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