TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ DeepLearning コンピュータ将棋 elmo_for_learnを使ってdepth8で35億局面の生成ができたので、DNNの学習を開始しました。前に7.5億局面を学習したときは、4日と20.5時間かかったので、35億局面を学習するには22日15.6時間かかる見込みです。elmo_for_learnで生成した局面には重複局面が4%程含まれるため、前処理として重複局面を削除する処理を行いました。自作のC++ツールで、std::uniqueを使って重複を削除していますが、35億局面のファイルは合計で127GBあってメモリに乗らないため、ファイルを分割し、分割したファイル同士で重複を削除するツールを作成して処理しました。 ElmoTea… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2017%2F08%2F06%2F182350" title="将棋AIの進捗 その2 - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2017-08-06 18:23:50 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2017/08/06/182350 1.0 100%