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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
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  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
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    <anon>CUDA</anon>
    <anon>Chainer</anon>
    <anon>GPU</anon>
    <anon>cuDNN</anon>
    <anon>コンピュータ将棋</anon>
    <anon>dlshogi</anon>
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  <description>将棋AIをChainerを使用した実装からcuDNNを使用した実装に変更できたので、マルチGPUでの性能を測定した。 Chainerを使用した場合 Python経由でChainerを使用しているPythonのGIL機構によってマルチスレッドの性能に制限がある。 Chainerを使用した場合の、マルチGPUによる効果は1.33倍程度であった。 playout/sec シングルGPU(Titan V) 5724 マルチGPU(Titan V+GeForce 1080 Ti) 7640 cuDNNを直接使用した場合 cuDNNを直接使用した場合の測定結果は、以下の通りであった。 playout/se…</description>
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  <published>2018-03-27 22:05:57</published>
  <title>将棋AIの進捗 その16(マルチGPU)</title>
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