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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
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    <anon>コンピュータ将棋</anon>
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  <description>世界コンピュータ将棋選手権のアピール文章にも書いたが、マルチGPUで動かす場合、GPUごとに異なるモデルをロードすることで、モデルごとに誤る確率が独立とすると複数モデルが同時に誤る確率は、単一のモデルを使用する場合より低くなるため精度の向上が期待できる。 世界コンピュータ将棋選手権では、教師ありで学習した3つのモデルを使用したが、どれもelmoで生成したデータを使用しており、学習局面数の差しかなくあまり効果がなかったかもしれない。 elmoとは違う系統の教師局面で学習したモデルを使えば、モデルごとの独立性が高まる。3駒関係の評価関数でも、Aperyとやねうら王の評価関数で重み付き平均をとるとい…</description>
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  <published>2018-05-10 23:08:51</published>
  <title>Aperyでやねうら王のPackedSfenValueを読み込む</title>
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