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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
  <blog_url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>コンピュータ将棋</anon>
    <anon>マルチスレッド</anon>
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  <description>前回、対局プログラムを探索と評価の直列化することによって高速化を行ったが、自己対局プログラムについても探索と評価の直列化を行った。以前は、探索を複数スレッドで行って、ニューラルネットワークを計算をキューにためて専用のスレッドでバッチ処理を行っていたが、スレッドの同期がボトルネックになっていた。 2枚のGPUのPCで、GPUごとに180スレッドと140スレッドという大量のスレッドで探索を行い、ニューラルネットワークの計算完了を探索スレッドでビジーウェイトで待機していた。 ニューラルネットワークの計算が完了すると同時に、大量スレッドが一斉に動き始めるため、CPUを奪い合う状況が発生しており、性能低…</description>
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  <published>2018-05-13 22:27:28</published>
  <title>将棋AIの進捗 その23(探索と評価の直列化 その2)</title>
  <type>rich</type>
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