TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ DeepLearning コンピュータ将棋 作成している将棋AIは、現在自己対局による強化学習を続けています。 floodgateの棋譜との一致率は徐々に上がっており、少しずつですが強くなっています。 48サイクル回したところで、GeForce 1080を1枚搭載したノートPCで、GPSFishに1手3秒で勝ち越すようになりました。 対局数100 先手勝ち57(56%) 後手勝ち41(41%) 引き分け2 selfplay048temp100 勝ち58(57%) 先手勝ち33(33%) 後手勝ち25(25%) GPSfish 0.2.1+r2837 gcc 4.8.1 osl wordsize 32 gcc 4.8.1 64bit 勝ち… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2018%2F10%2F18%2F003726" title="将棋でディープラーニングする その53(価値ネットワークの精度向上) - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2018-10-18 00:37:26 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2018/10/18/003726 1.0 100%