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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
  <blog_url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>DeepLearning</anon>
    <anon>コンピュータ将棋</anon>
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  <description>前回記事にした自己対局の終了判定にdf-pnによる詰み探索を加えて、学習を進めた結果、valueの精度が1%近く向上しました（floodgateのR3500以上の棋譜との一致率）。 横軸の80サイクルから詰み探索を加えています。どれくらいの棋力になったか、やねうら王 2017 Early KPPT 4.55（標準設定）と対局させてみました（GPUは1080Ti1枚、CPUはCorei7 6700K、1手3秒）。 まだ対局数は多くなく、勝率は非常に低いですが、数回は勝つことができるようになりました。 今までは一度も勝てなかったので、一つのマイルストーンを達成できた気がします。 ※連続対局後に棋譜…</description>
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  <published>2019-03-02 10:45:39</published>
  <title>将棋AIの進捗 その27(やねうら王に初勝利)</title>
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