<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
  <blog_url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Agent57</anon>
  </categories>
  <description>付録C.リトレースおよび変換されたリトレース リトレースは、評価または制御のための方策オフのRLアルゴリズムである。 評価設定の目標は、行動方策から引き出された軌跡からターゲット方策の状態行動価値関数を推定することである。 制御設定では、を近似するために、一連のターゲット方策および状態行動価値関数を作成することが目標である。 およびに依存する評価リトレース演算子は、すべての関数およびすべての状態行動タプルについて、次のように定義される。 ここで、TD誤差は次のように定義される。 およびトレース係数は次のとおりである。 ここで、は固定パラメータ]である。 演算子は、方策を評価するためにの動作を修…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F05%2F18%2F093923&quot; title=&quot;Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmarkを読む その１０ - TadaoYamaokaの開発日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&amp;chl=%5Cmu</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-05-18 09:39:23</published>
  <title>Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmarkを読む その１０</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2020/05/18/093923</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
