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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
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  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
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    <anon>Agent57</anon>
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  <description>付録D. マルチアームバンディット形式 この節では、マルチアームバンディット（MAB）パラダイム、上限信頼限界（UCB）アルゴリズム、およびスライディングウィンドウUCBアルゴリズムについて簡潔に説明する。 より完全な説明と分析については、Garivier &amp; Moulines (2008)を参照してほしい。 各時間で、MABアルゴリズムは、前の行動と報酬のシーケンスを条件とする方策に従って、可能なアームからアームを選択する。 そうすることで、報酬を受け取る。 定常の場合、与えられたアームの報酬は、 i.i.d.確率変数のシーケンスによってモデル化される。 非定常の場合、報酬は、一連の独立確率…</description>
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  <published>2020-05-19 09:32:55</published>
  <title>Agent57: Outperforming the Atari Human Benchmarkを読む その１１</title>
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