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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
  <blog_url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>dlshogi</anon>
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  <description>dlshogiを改造して遊びたい方のために、dlshogiの学習則についてちゃんと書いてなかったので書いておく。主に、学習部のソースtrain_rl_policy_with_value_using_hcpe_bootstrap.pyの解説になっている。 AlphaZeroの学習則 AlphaZeroの学習則は、 となっている。 dlshogiではこれとは異なる学習則を使用している。 ルートノードの分布の使用有無 まず、AlphaZeroでは、MCTSのシミュレーション結果のルートの子ノードの訪問回数の分布（上式の）を使用しているが、dlshogiでは分布ではなく指し手を使用している。 これは、…</description>
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  <published>2020-05-31 11:44:35</published>
  <title>dlshogiの学習則</title>
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