TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ コンピュータ将棋 こないだ参加したハースストーンのAIコンペの関連論文を読んでいて、個人的に興味深い論文があった。Helping AI to Play Hearthstone using Neural Networksこの論文では、ハースストーンのゲーム状態からニューラルネットワークを使って勝率を予測する方法について提案している。 ゲーム状態は、単純化して、2人のプレイヤーがそれぞれフィールドに出した最大7体のミニオンで表現している。 各ミニオンはヘルス、攻撃などの7つの属性に対応する特徴量で表現される。 これらのミニオンの特徴量をニューラルネットワークに入力して勝率を予測している。この論文で面白いのは、ニュー… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F12%2F150413" title="【将棋AI】N駒関係をMulti-Head Self-Attentionで学習する - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TadaoYamaoka/20200712/20200712135847.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-12 15:04:13 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2020/07/12/150413 1.0 100%