TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ コンピュータ将棋 前回考察した将棋AIへのMulti-Head Self-Attentionの適用を試してみた。実装を簡単するために、dlshogiで使用している入力特徴量と出力をそのまま使用した。 入力特徴量 各駒の配置 持ち駒の枚数 駒の種類ごとの利き マスごとの効き数 ※王手の特徴量は除いたこれらを、位置ごとの特徴としてMulti-Head Self-Attentionに入力する。位置は、盤上の81マスと、持ち駒の種類と枚数ごと×2(先後)として、各位置を自然言語処理の各単語のようにして扱う。 各位置には、その位置での上記の特徴量を表すベクトルを入力する。 14の駒の種類は先後で分けて、効きも先後に分けた… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F16%2F230602" title="【将棋AI】N駒関係をMulti-Head Self-Attentionで学習する 続き - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TadaoYamaoka/20200716/20200716213025.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-16 23:06:02 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2020/07/16/230602 1.0 100%