TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ コンピュータ将棋 前回に引き続き、将棋AIへのMulti-Head Self-Attentionの適用を試してみた。前回は、dlshogiと同じ入力特徴量を使用したが、Multi-Head Self-Attentionに合わせて以下の変更を行った。 各位置の特徴ベクトルに位置の情報を入力する 持ち駒の枚数の特徴ベクトルをすべて1ではなく、持ち駒の枚数に対応するワンホットベクトルとする 各位置の特徴ベクトルに位置の情報を入力する 段と筋をそれぞれ、9次元のワンホットベクトルとして、各位置の特徴ベクトルに連結する。これは、自然言語処理のTransformerで、単語の位置をPositional Encodingに相… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F19%2F150021" title="【将棋AI】N駒関係をMulti-Head Self-Attentionで学習する 続き2 - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TadaoYamaoka/20200719/20200719142916.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-19 15:00:21 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2020/07/19/150021 1.0 100%