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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
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  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
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    <anon>dlshogi</anon>
    <anon>コンピュータ将棋</anon>
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  <description>深層強化学習でAIが着目している箇所を可視化するという以下の論文の手法（Mask-Attention）を、将棋AIでも試してみたい。 http://mprg.jp/data/MPRG/F_group/F20200610_itaya.pdf Mask-Attention 方策ヘッドに、位置情報をAttentionとして乗算する。 Attentionは、人間によるヒントは不要で、自動で学習される。 推論時に、Attentionの重みを取り出すことで、AIが着目している箇所を可視化できる。可視化だけではなく、精度も向上すると報告されている。 将棋への応用 dlshogiのニューラルネットワークも、論…</description>
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  <published>2020-08-23 00:20:07</published>
  <title>将棋AIの実験ノート：Mask-AttentionでAIの着目点を可視化する</title>
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