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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
  <blog_url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>dlshogi</anon>
    <anon>コンピュータ将棋</anon>
    <anon>TensorRT</anon>
    <anon>INT8</anon>
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  <description>前回の記事にも書いたが、dlshogiは、V100のTensorCoreがINT8に対応していないため、INT8対応を行っていなかった。 しかし、AWSのG4インスタンスでは、NVIDIA T4 Tensor Core GPUが利用できるため、INT8に対応することにした。 また、今後クラウドでA100が提供されたときに、すぐにINT8を試せるようになる。dlshogiをINT8に対応させる際に、Pytorchで出力した可変バッチサイズのONNXモデルを使用するとキャリブレーションがうまくできないという問題が起きたため、解決方法について残しておく。キャリブレーションについては、前回の記事を参照…</description>
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  <published>2020-09-12 13:22:45</published>
  <title>dlshogiのINT8対応</title>
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