TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ dlshogi コンピュータ将棋 ResNet15ブロックのモデルで生成した教師データを用いて、20ブロックのモデルを学習し、精度と強さを比較してみた。 モデルサイズ 15ブロックのモデルは、15ブロック224フィルタ 20ブロックのモデルは、20ブロック256フィルタ 1ブロックは畳み込み2層 活性化関数はSwish 教師データ 15ブロックのモデルの学習に使用した約32億局面を学習した。 floodgateの棋譜や従来型の将棋AIで生成した棋譜も一部含んでいる。 学習条件 バッチサイズ：4096 学習率：0.04から1エポックごとに1/2 重複局面の平均化あり 評価値の補正あり 12エポック学習 学習時間比較 1バッチ学習… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F03%2F26%2F172041" title="将棋AI実験ノート：20ブロックの学習 - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2022-03-26 17:20:41 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2022/03/26/172041 1.0 100%