TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ Latent Diffusion 昨日の記事の続きで、CelebA-HQデータセットでLatent Diffusionの学習を続けた場合に生成画像の質が上がるか確認した。昨日の記事で、5000バッチ(51エポック)時点のモデルで、潜在空間からランダムにサンプリングして生成した画像は以下の通りであった。 学習を続けると、9649バッチ(98エポック)で評価損失が最小となり、15349バッチ(156エポック)あたりで訓練損失が発散して学習できなくなった。 ※グラフの色が2色なのは途中から再開したためで特に意味はない 潜在空間からランダムにサンプリングした画像 5000バッチおきに評価された際に出力された画像は以下の通り。 1000… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F09%2F11%2F191133" title="Latent Diffusionの学習を試す その２ - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TadaoYamaoka/20220910/20220910160535.png Hatena Blog https://hatena.blog 2022-09-11 19:11:33 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2022/09/11/191133 1.0 100%