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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
  <blog_url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>拡散モデル</anon>
    <anon>将棋AI</anon>
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  <description>前回、拡散モデルで将棋の方策を学習できることを確認した。今回は、マルチGPUで学習できるように学習処理をPyTorch Lightningで実装し直す。 LightningCLI LightningCLIを使うと、ハイパーパラメータやオプティマイザの設定をconfigファイルに記述できて便利である。 モデルクラスと、データクラスを定義すると、以下のように記述するだけで、学習部を実装できる。 LightningCLI(DiffusionPolicy, MyDataModule) 実行するときは、サブコマンド「fit」を指定して python train_lightning.py fit --co…</description>
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  <published>2023-09-10 23:57:21</published>
  <title>拡散モデルで将棋の方策を学習する その３</title>
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