TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ コンピュータ将棋 dlshogi Ryfamateが採用しているモデル構造の工夫の一つである位置エンコーディングについて検証する。 位置エンコーディング 畳み込みニューラルネットワークは、位置不変性という特性を持っており、画像の位置をずらした場合でも同じように認識される。 将棋では、位置不変性という特定は局所的には活かすことができる（たたえば、桂馬で両取りする形は盤のどこであっても似た意味を持つ）が、大局的には位置の考慮も必要である。畳み込みニューラルネットワークを複数の層で構成する場合、局所的な特徴を段階的により広く捉えていくため、大局的に駒の配置を捉えることができる。 また、プーリングを行わない場合、各座標がその位置の情報… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F08%2F18%2F150856" title="【dlshogi】位置エンコーディング - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TadaoYamaoka/20240818/20240818140857.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-08-18 15:08:56 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2024/08/18/150856 1.0 100%