TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ 画像生成 Flow Maching 画像生成モデルは、Stable Diffusionが出てきた頃は、Diffusionモデルが主流であったが、最近のStable Diffusion 3やFlux.1では、Flow Machingのモデルが使用されている。Flow Machingにもいくつかの訓練方法がある。 Rectified Flowは比較的シンプルでスケール可能な方法であり、画像のような高次元の分布にも適用できる。 Flow Maching Diffusionモデルは確率微分方程式(SDE)で分布の変換を行うが、Flow Machingでは常微分方程式(ODE)で分布の変換を行う。 ODEを使うことで、確率モデルのサンプリ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F09%2F21%2F182508" title="Rectified Flowで画像生成する - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TadaoYamaoka/20240921/20240921175704.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-09-21 18:25:08 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2024/09/21/182508 1.0 100%