TadaoYamaoka https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/ TadaoYamaokaの開発日記 https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/ dlshogi コンピュータ将棋 前回、NNUE系のtanuki-で生成した教師データを使用して、dlshogiのモデルで方策と評価値、勝敗を付け替えた場合に、dlshogiの推論結果で付け替えた方が精度が上がることが確認できた。今回は、dlshogiの最新モデルの自己対局で生成したデータに対して、同一モデルで付け替えを行った場合、どうなるか追加で検証したい。 データの質は下がるはずだが、加重平均の係数0.1など小さい値であれば、ラベルスムージングの効果が得られるかもしれない。 自己対局データ dlshogiの最新のモデルで、平均で約7500ノード探索して自己対局した教師データを使用する。 探索ノード数は、探察打ち切りや延長を… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftadaoyamaoka.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F01%2F12%2F111242" title="【dlshogi】dlshogiモデルでNNUEの評価値を付け替える その５ - TadaoYamaokaの開発日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2025-01-12 11:12:42 rich https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2025/01/12/111242 1.0 100%