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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
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  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
  <blog_url>https://tadaoyamaoka.hatenablog.com/</blog_url>
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    <anon>dlshogi</anon>
    <anon>コンピュータ将棋</anon>
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  <description>前回、軽量価値ネットワークの推論をStockfishの探索に組み込んで、モデルサイズ相当のNPSで探索できることを確認した。前回は、36,819,741局面を8エポック学習しただけで、Lesserkaiに勝てるがGPSFishには勝てなかった。今回は、dlshogiの学習で使用した約37億局面を使用して、2日程度学習させてみた。 学習データ dlshogiの学習で使用した約37億局面を使用する。 dlshogiの自己対局棋譜とdlshogiとNNUEの対局棋譜が含まれる。NNUEの学習では、静止探索した後の局面を学習に使用するが、今回は特に前処理は行わない。 学習条件 dlshogiの学習では…</description>
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  <published>2025-03-19 21:02:32</published>
  <title>【dlshogi】軽量価値ネットワーク その１３（学習結果）</title>
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