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  <author_name>TadaoYamaoka</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/TadaoYamaoka/</author_url>
  <blog_title>TadaoYamaokaの開発日記</blog_title>
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    <anon>ピッチ検出</anon>
    <anon>SwiftF0</anon>
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  <description>先日、Windowsのチューナーアプリを開発してMicrosoft Storeで公開した。ピッチ検出のアルゴリズムは、ボーカル音程モニターと同じアルゴリズムを使用したが、特定の弦でオクターブエラーが発生することが分かった。精度改善のため、ギターとベースで様々な音階で録音して、教師データを作成しようと思っていたが、録音とラベルを付ける作業が大変である。 ラベルを付けるのは、ACFとFFTをグラフ化して目視で、誤り区間を見つける必要がある。 自動化したいと思い、最新の精度の高いニューラルネットワークモデルを使用することを考えた。 SwiftF0 最新のモデルを調査したところ、2025年に公開された…</description>
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  <published>2026-02-14 14:16:18</published>
  <title>ピッチ検出モデルのSwiftF0を試す</title>
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