<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>takaherox</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/takaherox/</author_url>
  <blog_title>tkherox blog</blog_title>
  <blog_url>https://takaherox.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>ソフトウェア開発</anon>
    <anon>S3</anon>
    <anon>パブリッククラウド</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 実行環境 発生事象 原因と解決策 まとめ 参考情報 はじめに データ分析に関わる人であれば誰でも一度は AWS の S3 をストレージとして利用したことはあるかと思います． 今回は Jupyter Notebook より boto3 を介して S3 に5GB以上のデータを保存しようとした際に詰まった内容について，同様の問題で苦しむ人の一助になればという想いと自身の備忘録も兼ねてまとめていきたいと思います． github.com 実行環境 まず初めに実行環境について記載しておきます． $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftakaherox.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F04%2F11%2F224944&quot; title=&quot;S3で5GB以上のファイルを操作する方法 - tkherox blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://m.media-amazon.com/images/I/51eW0v0rIWL._SL500_.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-04-11 22:49:44</published>
  <title>S3で5GB以上のファイルを操作する方法</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://takaherox.hatenablog.com/entry/2022/04/11/224944</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
