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  <blog_title>わさっきhb</blog_title>
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    <anon>研究室</anon>
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  <description>統計学的仮説検定は， ほんとに示したいこととは反対のことを帰無仮説として考える． データを集める． データと帰無仮説からp値を計算する． p値にもとづいて帰無仮説を評価する というふうに進める． ※で，pの値がじゅうぶん小さかったら，帰無仮説が棄却された → ほんとに示したいことが示された，と論を進めるわけですね． ここに登場するp値は， 得られたデータが偶然の結果である可能性を示す． 1 - p が，得られたデータの確かさ（同じ実験や調査をしたときに同様の結果が得られるか）を示す． 帰無仮説が正しい可能性を示す． などと解釈されるが，これはどれも間違い．正しくは，「帰無仮説が正しく，かつ想定…</description>
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  <published>2008-11-19 05:59:55</published>
  <title> p値知っとけ</title>
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