<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>takehikom</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/takehikom/</author_url>
  <blog_title>わさっきhb</blog_title>
  <blog_url>https://takehikom.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>研究室</anon>
  </categories>
  <description>昨日の小ゼミで，受け持ち学生の発表スライドの中に，次のように書いた表がありました． 形態素解析 N-gram インデクシング速度 遅い 速い インデックスサイズ 小さい 大きい 検索ノイズ 少ない 多い 検索漏れ 少ない 多い 検索速度 速い 遅い 言語依存 辞書が必要 辞書が不要 あとで知ったのですが，wikipedia:全文検索の表を転記したようです． Wikipediaは一応無視して，この表の内容に対し，質問を作ってみますと… N-gramが形態素解析に比べて，検索漏れが多いとなっていますが，これはどういった理由からでしょうか? ここで，ゼミに参加する学生のみなさんに提案なのですが，どの…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftakehikom.hateblo.jp%2Fentry%2F20100623%2F1277239748&quot; title=&quot; 書いてから発言する - わさっきhb&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2010-06-23 05:49:08</published>
  <title> 書いてから発言する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://takehikom.hateblo.jp/entry/20100623/1277239748</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
