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  <author_name>takehr</author_name>
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  <blog_title>take a keen edge</blog_title>
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    <anon>研究</anon>
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  <description>SVMの復習してるのでメモ。双対問題の導出で、だいたいどの参考書やウェブ上の資料見ても「ラグランジュの未定乗数法使えばいいよ！」というとこまでは書いてあるが、 wとbを消してラグランジュ乗数αのみで表したラグランジュ関数(Lagrangian)の最大化がなぜ双対問題になるのか、 よくわからなかったのでまとめました。私が以前学習したときも、ラグランジュ関数の導出だけで「すげーｗ」と思考停止していた。 【ラグランジュ関数】 以下の非線形計画問題を考える。 この問題のラグランジュ関数は次のように定義される。 【元関数とラグランジュ関数】 ラグランジュ関数に対し、と固定したとき なる最適化問題を考える…</description>
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  <published>2012-06-08 15:50:09</published>
  <title>SVMの双対問題について</title>
  <type>rich</type>
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